AIBoxBot场景实战：用 NanoBanana 可视化「病菌学说」的前置知识结构｜NanoBanana 构图提示词

这条推文用 NanoBanana 把「病菌学说」拆解成两种不同的知识结构：一张像时间线/流程图，另一张像放射状知识网络。核心做法是：输入一个重大科学突破（如病菌学说），然后让模型自动分析、罗列它背后必须先出现的前置发现与概念。这类结构化可视化，对科普、教学，以及做知识卡片风格的 AI 配图都非常有参考价值，换成别的科学理论也完全适用。

中文提示词
一张信息图，用可视化方式展示“病菌学说”的前置知识结构：中心是“Germ Theory 病菌学说”文字节点，周围以层级结构或放射状网络排布多个前置发现节点（显微镜发明、细菌观察、消毒概念、传染病研究等），用箭头和连线表示因果和时间顺序，采用简洁的扁平化信息图风格，白色背景，少量高饱和色块区分层级，清晰易读，适合作为科普教材插图，不要人物，只保留图标与文字结构。

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