AIBoxBot风格练习:同一段“代码提示词”,两家模型画风差异有多大?|NanoBanana 提示词分享
作者用一小段伪代码式提示词,同时丢给 GPT Image 2 和 Nano Banana Pro,结果两张作品气质完全不同:一个偏漫画工作台写实场景,一个更具日系二次元氛围。这里的重点不是代码本身,而
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作者用一小段伪代码式提示词,同时丢给 GPT Image 2 和 Nano Banana Pro,结果两张作品气质完全不同:一个偏漫画工作台写实场景,一个更具日系二次元氛围。这里的重点不是代码本身,而
这条推文展示了 NanoBanana 搭配 GPT Image 2 与 Grok Imagine 的组合玩法:同一条提示词在不同模型中生成风格各异的画面。对 NanoBanana 用户来说,这类对比非
这条内容分享的是:当你超喜欢某个二次元角色造型,却完全不会形容时,可以直接借用“所有人(everyone)”这种通用描述路径,把喜欢的元素拆解成可重复使用的提示词结构。对 NanoBanana 用户来
这条内容分享了一个把任意图像或主题「折纸化」的 NanoBanana 系统提示词思路。核心逻辑是:先输入一个主体(建筑、物品、角色等),模型会分析其标志性形状、色彩和情绪,再将其抽象成纸模型风格;还可
这条推文分享了一份「Nano Banana 高阶提示词」PDF,重点在于通过结构化指令,让模型在构图、风格、角色、光影等方面更可控地生成精美图片。对于已经掌握基础提示词、想进一步做“可复现风格”和“系