NanoBanana

作者用 NanoBanana 做了一组 2x2 网格，把“最难视觉化的手工艺风格”变成清晰的视觉参考。没有复杂提示结构，只是给 AI 一个模糊方向，让模型自己推断该放什么元素。对做材料质感、手作风格包

作者用同一段复杂提示词在 GPT Image 2 上生成两张完全不同的城市浮雕画面，并说明这类“依赖推理的复杂 Prompt”在 NanoBanana 上大概率也会呈现类似多样性。核心思路是用类似代码

这条案例展示了一张「Nike Pro Wasteland」概念海报：末日荒漠背景中，一位保持真实脸部特征的角色，穿着未来风运动装备与机甲元素，构成方正比例的潮流大片。值得注意的是，原提示词强调“100

这条案例展示了在 NanoBanana Pro 里使用「Notebook Movie + 2 参考图」生成浪漫写实风格电影海报的效果：雨夜、拥吻、强情绪光影都被精准捕捉。对于想做恋爱题材封面、电影感

这条案例展示了 NanoBanana 生成的“意大利夏日生活方式”风格九宫格照片，每张图都像是精心整理过的 Instagram photo dump。整体偏超写实与小资生活感，适合作为旅游博主、生活方

这条案例展示了 NanoBanana 2 在“热带岛屿时尚人像”场景下的超写实表现：椰林、岛屿、时尚大片氛围结合电影级灯光，非常适合作为“时尚肖像 + 场景氛围”类提示词模板。创作者可以用这种结构，把

这条案例展示了一种有趣玩法：输入名人姓名，让模型先分析其公众形象、价值观与优缺点，再把他们“转职”为游戏角色或雕像风格形象。对图像创作者来说，这种“人格分析 + 角色设定”的结构非常适合做系列创作，比

这条内容展示了 Nano Banana 2 的一个花束主题案例：通过指定任务类型、风格和版本，把人物自拍与花田、花束元素拼成 2x2 拼贴画，用明亮夏日杂志风呈现。对做电商海报、生活方式照片包装、个人

作者看陶艺视频看上头，直接用 NanoBanana 做了个“世界陶瓷图鉴”，只靠一句抽象输入“Fine Ceramic Tradition”，让模型自动拆成 4 种不同地域风格的陶瓷示例。这个思路适合

作者用同一套指令，让 NanoBanana 和 GPT Image 2 各画一组「著名火箭工程师毛线场景」2×2 网格，对比两者的风格与细节表现。Prompt 的核心是：把真实人物转化为坐在毛线场景中