AIBoxBot视觉拆解：用 NanoBanana 把你最爱的漫画“做成料理”｜NanoBanana 教程

这条案例展示了一个有趣思路：把你喜欢的漫画角色，当成一整个“微缩世界”来分析，再让 NanoBanana 把它转译成一道充满细节的料理形象。作者提到“不想被 GPT 各种限制打断创作”，于是直接用 NanoBanana 在 16:9 画幅下输入角色名称，并在提示词里拆解出主轮廓与内部功能区，让画面既有角色神韵，又像一盘可食用的艺术品。这个结构对想做“IP × 食物 × 世界观”的创作者很有参考价值。

中文提示词
16:9 画幅，输入：$SUBJECT（你喜欢的漫画角色或作品名）。把这个对象当作一个微缩世界来分析：CORE = 推断主体的主要轮廓和外形轮廓，FUNCTIONS = 推断内部各个功能区域，并把这些区域转化为不同食材、料理结构和摆盘模块。最终画面像一份精心摆盘的料理，同时在整体轮廓和内部分区上，仍能看出原作角色或作品的气质与象征。

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