提示词结构 标签页

这条内容展示了一个面向 NanoBanana 的「B2 产品设计板」结构化提示词，用来从一个产品出发，自动梳理其核心功能系统、子系统数量和材料逻辑。适合做产品概念设定、工业设计氛围图，或者为后续品牌视

这条推文展示了一个用「伪代码 + 占位符」写提示词的小玩法：先输入大洲，再让模型随机挑4个不常见国家，并给每个国家配一条“Anchor 提示”，生成风格各异的图像。作者在 Nano Banana Pr

这条案例展示了：只用非常简单的英文短句，就能在保持角色一致的前提下，快速更换服装与风格。创作者只需围绕“角色 + 服装描述”去改动少量词语，就能得到截然不同的时尚造型，非常适合做角色设定、服饰搭配方案

这条案例用一个简单结构，让 NanoBanana 把“中世纪武器”和“水果雕刻”强行绑定，生成既有概念冲突又很有趣味感的图像。核心思路是：先定义武器类别，再为每种武器指定一种水果，最后用“充当水果雕刻

作者用“尼古拉·特斯拉、黏土雕塑风格、动作游戏”为主题，对比了 NanoBanana Pro 与 GPT Image 的生成效果，指令是做一张 16 宫格动作姿势表。结果上，NBP 在“按指令执行”方

作者用同一段提示词，对比了 GPT Images 2.0 与 NanoBanana Pro 的生成效果：主题是“可食用历史”风格的老书微距摄影，主体则用占位符 [INGREDIENT_OR_BEVER

这条案例用同一段提示词，对比 GPT Images 2.0 和 Nano Banana Pro 在微距美食书场景上的生成效果。主题是“可食用的历史”立体书，把食材或饮品融入古董历史书视觉中：厚重皮装古

作者用同一条“城市推演”提示词，对比了 GPT Image 2.0 和 NanoBanana 2.0，在他眼中这一轮是 GPT 略胜一筹。Prompt 的核心思路是：输入一座城市或天际线，让模型像“推

作者用一段简短函数式提示词，让 NanoBanana 把四个著名历史事件，统一转成“软糖/果冻”质感的 2x2 网格插画。核心思路是：用 {Subject} 占位控制场景内容，用函数名和 Anchor

这条案例用 NanoBanana 的 Anchor 结构，把人类太空探索拆成 4 个阶段：从人造卫星与早期载人飞行，到登月、航天飞机时代，再到更未来感的深空探索。对于做系列插画、时间线信息图，或同一风