这条案例把 NanoBanana 当成“漫画推荐系统”，根据你输入的作品名，去挖掘风格相近、但相对冷门的佳作。作者采用了函数式结构来写提示词，让模型理解“输入是作品名 → 输出是推荐列表”的模式。这个

这条内容展示了 NanoBanana Pro 中「subject」字段的写法，用简洁英文去控制人物气质、神态和场景氛围，并通过 mirror_rules 限制构图（避免镜子自拍、可读文字）。对想系统化

这条案例把“年代气质”全部塞进一双鞋里，用结构化推理方式，让 NanoBanana 先理解一个历史时期，再自动拆解成元素，最后生成对应风格的鞋子设计。作者提到这是在微调过的 Prompt 上实现“用鞋