提示词结构 标签页

这条案例用同一段提示词，对比 GPT Images 2.0 和 Nano Banana Pro 在微距美食书场景上的生成效果。主题是“可食用的历史”立体书，把食材或饮品融入古董历史书视觉中：厚重皮装古

作者用同一条“城市推演”提示词，对比了 GPT Image 2.0 和 NanoBanana 2.0，在他眼中这一轮是 GPT 略胜一筹。Prompt 的核心思路是：输入一座城市或天际线，让模型像“推

作者用一段简短函数式提示词，让 NanoBanana 把四个著名历史事件，统一转成“软糖/果冻”质感的 2x2 网格插画。核心思路是：用 {Subject} 占位控制场景内容，用函数名和 Anchor

这条案例用 NanoBanana 的 Anchor 结构，把人类太空探索拆成 4 个阶段：从人造卫星与早期载人飞行，到登月、航天飞机时代，再到更未来感的深空探索。对于做系列插画、时间线信息图，或同一风

这条推展示范了如何用结构化参数，生成一张“日常感”极强的镜前自拍：指定手机随拍风格、3:4 竖构图、角色服装与饰品细节，让画面自然又不失时尚感。对于想做朋友圈风、博主自拍风、人设写真风的创作者，这种拆

作者给出了一个更轻量的 NanoBanana 提示结构，用 2x2 网格展示 4 道中东菜，每一格都像迷你场景：有配料教学背景 + 黏土碗装成品。结构上用 Render = 各种元素的“权重相加”，既

这组示例展示了 Banana 2 的强大：只用一句极简结构，就能生成充满电影感的角色生涯海报。核心做法是：指定角色名 + “职业生涯高光瞬间” + 史诗、电影感等风格词，让模型自动拼接多场景。对想做角

作者用极简结构在 Banana 2 里做角色职业生涯海报，效果却相当炸裂：只需指定角色名，让模型自动提炼“高光时刻”，再用电影海报式的光影与构图呈现。这个思路适合任何人物：球星、导演、游戏角色、虚构主

作者用一个具体案例展示：不会写「真实感提示词」会错过多少细节。通过 Nano Banana Pro，把人物外观从肤色、发型到皮肤质感逐层拆解，形成结构化的 JSON 提示词，更适合复用与微调。对图像创

这条案例展示了一个偏“摄影棚写真”风格的超写实人物 Prompt：从人物外形、服装配色、纹身细节到坐姿道具都写得非常具体，几乎可以当成“拍摄脚本”。这类结构化描述方式，非常适合用在 NanoBanan