提示词结构 标签页

这条案例展示了如何把“柏拉图哲学”写成结构化指令，让 NanoBanana 这类模型系统性输出：核心观点、历史背景、代表人物与影响，而不是随便聊两句。创作者只要替换其中的“Input A”为任意哲学概

这条案例展示了 Nano Banana Pro 的 JSON 配置结构，直接把“画质、相机型号、比例、风格、人物年龄与种族”等信息写进 meta 和 character_lock 里，相当于给模型一份

这条内容展示了一个很有趣的用法：给 NanoBanana 下一个非常模糊、结构化但不硬编码的 prompt，比如“do this for Terminator”，再让模型自己解释输出背后的文化与风格逻

这条案例把 NanoBanana 当成“漫画推荐系统”，根据你输入的作品名，去挖掘风格相近、但相对冷门的佳作。作者采用了函数式结构来写提示词，让模型理解“输入是作品名 → 输出是推荐列表”的模式。这个

这条内容展示了 NanoBanana Pro 中「subject」字段的写法，用简洁英文去控制人物气质、神态和场景氛围，并通过 mirror_rules 限制构图（避免镜子自拍、可读文字）。对想系统化

这条案例把“年代气质”全部塞进一双鞋里，用结构化推理方式，让 NanoBanana 先理解一个历史时期，再自动拆解成元素，最后生成对应风格的鞋子设计。作者提到这是在微调过的 Prompt 上实现“用鞋