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AIBoxBot实战笔记:NanoBanana Pro 对比 GPT Image:动作招式表现力|NanoBanana 教程

作者:AIBoxBot 编辑团队 审校:AIBoxBot 内容审校组 发布时间: 更新时间: 浏览量 2

摘要

作者用“尼古拉·特斯拉、黏土雕塑风格、动作游戏”为主题,对比了 NanoBanana Pro 与 GPT Image 的生成效果,指令是做一张 16 宫格动作姿势表。结果上,NBP 在“按指令执行”方

要点速览

  • 作者用“尼古拉·特斯拉、黏土雕塑风格、动作游戏”为主题,对比了 NanoBanana Pro 与 GPT Image 的生成效果,指令是做一张 16 宫格动作姿势表
  • 结果上,NBP 在“按指令执行”方

正文

作者用“尼古拉·特斯拉、黏土雕塑风格、动作游戏”为主题,对比了 NanoBanana Pro 与 GPT Image 的生成效果,指令是做一张 16 宫格动作姿势表。结果上,NBP 在“按指令执行”方面更精准,比如动作数量、构图一致性更好;GPT Image 画面也有创意,但对结构化指令的跟随度略逊一筹。对于想做角色动作表、设定图的创作者,这是很适合参考的一种 Prompt 模板思路。

中文提示词
为尼古拉·特斯拉制作一张 16 宫格动作姿势表,黏土雕塑风格,用于一款科幻动作游戏,每个格子展示不同的战斗动作和招式,统一光源和背景,清晰的分格线,适合做游戏角色设定参考图


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结论

核心结论:作者用“尼古拉·特斯拉、黏土雕塑风格、动作游戏”为主题,对比了 NanoBanana Pro 与 GPT Image 的生成效果,指令是做一张 16 宫格动作姿势表 结果上,NBP 在“按指令执行”方

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作者用“尼古拉·特斯拉、黏土雕塑风格、动作游戏”为主题,对比了 NanoBanana Pro 与 GPT Image 的生成效果,指令是做一张 16 宫格动作姿势表。结果上,NBP 在“按指令执行”方

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