AIBoxBot视觉拆解:NanoBanana 与 GPT 图像的提示词差异示例|NanoBanana 教程
作者用同一段提示词分别喂给 NanoBanana 与 GPT Image 2,发现两边生成风格差异很大,但都各有魅力。这里的核心结构是:用“权重加法”组合两个视觉概念,并在 2x2 网格中展示 4 本著名的公版奇幻书。这个思路对做系列书封、同主题多变体插画特别实用,也很适合在 NanoBanana 里测试不同模型对“概念叠加”的理解差异。
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2x2 网格布局,为 4 本著名的公版且无版权问题的奇幻书分别生成画面,每一格都是一册“被巨型切开、翻开的精装奇幻书”,书页内部是一个迷你魔法图书馆立体模型场景,层叠书架、发光书本、悬浮楼梯和微缩人物,整体风格偏细腻插画,柔和体积光,从正面略俯视构图,背景保持简洁以突出每本书的造型与内部魔法世界。👇👇👇
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