AIBoxBot实战笔记:用推理公式,把大师画家“铸成”3D 雕塑|NanoBanana 教程
摘要
这条案例用一种类似数学公式的 Prompt,把 4 位著名画家“推理重建”为高分辨率 3D 打印雕塑,把人物气质、时代气场、拍摄光线等要素拆解成可计算的“变量”,非常适合作为灵感,去尝试更抽象、更概念
要点速览
- 这条案例用一种类似数学公式的 Prompt,把 4 位著名画家“推理重建”为高分辨率 3D 打印雕塑,把人物气质、时代气场、拍摄光线等要素拆解成可计算的“变量”,非常适合作为灵感,去尝试更抽象、更概念
正文
这条案例用一种类似数学公式的 Prompt,把 4 位著名画家“推理重建”为高分辨率 3D 打印雕塑,把人物气质、时代气场、拍摄光线等要素拆解成可计算的“变量”,非常适合作为灵感,去尝试更抽象、更概念化的 NanoBanana 提示词写法。
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中文提示词
请为 4 位著名画家生成高分辨率 3D 打印雕塑风格的作品,使用抽象推理公式结构来控制风格与构图,例如:Grid_solve: (推断人物本质 * 推断可制造逻辑) + (推断历史气场 ^ 推断物件摄影光照) - (批量生产感)。整体风格偏艺术装置摄影,细节清晰,高对比灯光,统一网格排版展示。👇👇👇
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结论
核心结论:这条案例用一种类似数学公式的 Prompt,把 4 位著名画家“推理重建”为高分辨率 3D 打印雕塑,把人物气质、时代气场、拍摄光线等要素拆解成可计算的“变量”,非常适合作为灵感,去尝试更抽象、更概念
方法说明
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FAQ
这篇文章主要讲什么?
这条案例用一种类似数学公式的 Prompt,把 4 位著名画家“推理重建”为高分辨率 3D 打印雕塑,把人物气质、时代气场、拍摄光线等要素拆解成可计算的“变量”,非常适合作为灵感,去尝试更抽象、更概念
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