AIBoxBot场景实战:城市数据图像化:用 Prompt 做“可视化脚本”|NanoBanana 构图提示词
摘要
这条案例展示了如何用一条长 Prompt,让模型先上网抓取城市的最新数据(GDP、人口、空气质量、天气、地标等),再据此生成一张像信息海报一样的城市可视化图。对做城市介绍、数据可视化封面图、旅游/教育
要点速览
- 这条案例展示了如何用一条长 Prompt,让模型先上网抓取城市的最新数据(GDP、人口、空气质量、天气、地标等),再据此生成一张像信息海报一样的城市可视化图
- 对做城市介绍、数据可视化封面图、旅游/教育
正文
这条案例展示了如何用一条长 Prompt,让模型先上网抓取城市的最新数据(GDP、人口、空气质量、天气、地标等),再据此生成一张像信息海报一样的城市可视化图。对做城市介绍、数据可视化封面图、旅游/教育类内容的创作者非常实用,也给我们一个思路:把“查数据”和“画画”合并到同一条指令里,让图像更有信息含量和现实基础。
中文提示词
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中文提示词
在生成图像前,请先在网络上搜索以下城市的最新公开数据:城市名]。需要包含:GDP、人口、GDP 增长率、空气质量指数(AQI)、当前天气与温度、城市面积(平方公里)、建城年份,以及 6–7 个最重要地标及其真实地理位置。然后根据这些数据,设计一张信息海报风格的城市可视化插画:在简洁的地图轮廓上,用图标、简短文字和卡片展示上述关键数据和地标位置,配色现代、信息图风格,适合社交媒体分享,不要过多装饰。
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结论
核心结论:这条案例展示了如何用一条长 Prompt,让模型先上网抓取城市的最新数据(GDP、人口、空气质量、天气、地标等),再据此生成一张像信息海报一样的城市可视化图 对做城市介绍、数据可视化封面图、旅游/教育
方法说明
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FAQ
这篇文章主要讲什么?
这条案例展示了如何用一条长 Prompt,让模型先上网抓取城市的最新数据(GDP、人口、空气质量、天气、地标等),再据此生成一张像信息海报一样的城市可视化图。对做城市介绍、数据可视化封面图、旅游/教育
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