AIBoxBot场景实战：漫画/欧漫推荐也能写成 Python？｜NanoBanana 构图提示词

这条推文分享了一个很有趣的“代码式提示词”，用 Python 类的形式来可视化 2x2 漫画/欧漫推荐格子。核心想法是：用四个参数（系列名、时代感、拟声词、背景）去描述每一格作品，再交给图像模型生成对应的漫画小场景。对用 NanoBanana 做“漫画海报 / 推荐封面 / 作品索引”的创作者非常适合，可以一键做出统一风格的 2x2 漫画网格图。

中文提示词
用 2x2 网格展示四部小众的欧洲漫画，每一格是一个独立的漫画场景。整体风格参考日本漫画与欧漫结合的黑白线稿分镜。每一格画面由一个类似 Python 类的结构来控制：franchise 表示漫画系列名称（用简短英文标题写在格子下方），era 表示时代风格（如 80s sci-fi, 90s urban, retro fantasy），sfx 表示夸张的漫画拟声词（如 “BOOM”, “CLANG”），bg 表示背景场景（如 欧洲街巷、旧工业区、科幻都市、森林遗迹）。画面像信息图一样清晰简洁，四格构图统一，适合做成推荐海报。

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