AIBoxBot最新教程:冷峻科幻机甲肖像:sref 风格拆解 | Midjourney(附提示词)
这张图是典型的冷色系科幻机甲肖像:人物面盔紧贴皮肤,带机械接口与线束,皮肤泛出金属与光纤质感,背景是模糊的实验室/星舰环境,整体偏硬质、克制、不炫光。重点是 sref 2339353540 带来的统一
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这张图是典型的冷色系科幻机甲肖像:人物面盔紧贴皮肤,带机械接口与线束,皮肤泛出金属与光纤质感,背景是模糊的实验室/星舰环境,整体偏硬质、克制、不炫光。重点是 sref 2339353540 带来的统一
这一组作品用「纸模模型」的方式拆解城市,在 2x2 网格中呈现:城市全景 + 局部地标 + 建筑结构,整体像色纸拼贴又带建筑规划图的味道。色彩饱和明亮,剪纸边缘干净利落,阴影柔和,既有玩具模型感,又保
作者把一条老的 NanoBanana 提示词丢给 GPT 来试,做出 2x2 网格的「隐藏宝藏国际美食」可视化卡片。核心是通过 SQL-like 结构化提示,把菜名写入 recipe_target,指
作者用“尼古拉·特斯拉、黏土雕塑风格、动作游戏”为主题,对比了 NanoBanana Pro 与 GPT Image 的生成效果,指令是做一张 16 宫格动作姿势表。结果上,NBP 在“按指令执行”方
作者用 Nano Banana 2(经由 Gemini)生成了 Le Sserafim 成员在凌乱房间里的全身镜自拍,人物五官、肤色和气质都做了针对性还原。对追求「真实偶像风格」「室内生活感场景」的创
这条案例展示了 Nano Banana Pro 在人物细节刻画上的能力:从肤色、瞳色到发型、服装图案都通过文字精确指定,非常适合用来测试“文字到人像”的一致性。创作者可以参考这种写法,把人物特征写得更
这条推文展示了用 Nano Banana 2(经由 Gemini)生成 KPOP 女团 Twice 成员风格肖像的尝试,并特别强调了“禁止脚放在台面”这类细节约束。对做写真人像的创作者来说,如何在提示
作者用 GPT Image 2.0 复刻了之前在 NanoBanana Pro 上玩的玩法:用一个变量列表塞入不同“未来学家”名字,让模型按统一规则生成 2×2 网格的人像合集。核心就是:用系统指令锁
这一组图走的是“青铜时代漫画”风格:厚重的线稿、密集十字排线、平涂但丰富的色块,加上戏剧化分镜和表情,整体像 70s-80s 美式漫画期刊封面。主题偏“史诗+社会议题”:人物站位夸张、姿态张力大,通过
这张图明显是在测试 v8.1 的细节能力:主体是一枚质感饱满的蘑菇胸针(或饰品),金属与珐琅涂层的光泽、边缘的小刻线、蘑菇上的微小纹理都清晰可见。背景用浅色渐变虚化,方便突出主体。构图非常简单,靠“质