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作者用 GPT 生成了“四大物理学家”的 2x2 3D 立体场景，并拿来和自己在 NanoBanana 里的输出做对比。核心结构是统一的 3D 教室/办公室环境：物理学家在黑板前奋笔疾书，桌面摆满粉笔

这条案例展示了一个专门“分解虚构事物”的提示词：无论是电影里的飞船、机器人，还是动画里的未来建筑和电子设备，都能被拆成类似产品说明书的结构化信息。它会自动帮你分析构造、功能、使用场景，非常适合做 IP

作者用 Nano Banana 2 在 Hailuo AI 上生成了一对日系和风 Q 版双胞胎少女，细节包括和服、面具与樱花元素，非常适合用来练习角色成对构图、表情差异和小体型比例控制。这类案例对想做

作者用同一条提示词在 GPT Image 2 和 NanoBanana 上可视化“抗生素”，来对比两种模型在“未完全硬编码细节”时的理解与表现差异。图中可以看到，虽然都能执行指令，但在抽象概念的具象化

这条案例展示了在 NanoBanana Pro 中使用 4 张参考图，生成一张带有《史酷比》风格的仿电影海报。作者通过“text_to_image_photoreal_movie_poster_par

这条推文展示了一个用「伪代码 + 占位符」写提示词的小玩法：先输入大洲，再让模型随机挑4个不常见国家，并给每个国家配一条“Anchor 提示”，生成风格各异的图像。作者在 Nano Banana Pr

这条案例用“5轴CNC木雕+城市建筑”做了一个很适合 NanoBanana 的场景设定：把城市想象成被数控机床在木头上雕出来的模型。核心是用材质（MDF+轻木分层）、工艺（5轴CNC仿真）和“mill

这条案例用 Nano Banana Pro（经由 Gemini）生成了 BLACKPINK 在海边凉亭中放松的场景，重点在于：多人组合如何用提示词清晰指定成员、姿态与高档度假氛围。类似结构可以直接套用

作者用 NanoBanana 把著名战争场面重新“翻拍”为食物世界：士兵、战马、战壕都由面包、蔬菜、酱料等构成，把宏大历史事件变成既荒诞又细腻的美食战场。思路核心是：用“历史事件”作为几何场景框架，再

这条分享展示了一个非常实用的图像结构：用 2×2 网格，把恐怖小说或电影中的经典场景，统统变成“可爱玩具风”的收藏公仔。主体是 4 个知名恐怖故事片段，保留人物与场景细节，但整体材质是软触感的乙烯基公