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作者用左右分屏的方式，同时用 NanoBanana Pro 和 GPT-Image 2 生成同类角色，来直观比较两边的风格与能力。因为 GPT 有题材限制，两侧的“角色”并不完全相同，但结构上统一用

原推文作者用同一个提示词，对 NanoBanana、Mai 和 Reve 进行了图像生成对比测试，主题是「四个重要亚洲城市的微缩立体书场景」，并展示了不同模型在写实感、构图和细节上的差异。提示词结构中

这条案例展示了一个适合做漫画封面/分镜海报的 NanoBanana 提示词结构，用“高端杂志折页 + 微距摄影”的视觉锚点，去重构几个经典恶魔题材漫画的概念封面。读者可以借鉴这种“概念锚点 + 主题变

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